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Integración mediante filtro de Kalman de sensores inerciales y GPS para la estimación de la posición de un vehículo

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VazquezFraga_Alejandro_TFG_2014.pdf (3.180Mb)
Use este enlace para citar
http://hdl.handle.net/2183/13190
Colecciones
  • Traballos académicos (EPEF) [444]
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Título
Integración mediante filtro de Kalman de sensores inerciales y GPS para la estimación de la posición de un vehículo
Autor(es)
Vázquez Fraga, Alejandro
Directores
Sanjurjo Maroño, Emilio
Naya Villaverde, Miguel Ángel
Fecha
2014
Centro/Dpto/Entidad
Universidade da Coruña. Escola Politécnica Superior
Descripción
Traballo fin de grao (UDC.EPS). Enxeñaría mecánica. Curso 2013/2014
Resumen
Desarrollo y posterior caracterización de un sistema de posicionamiento para un vehículo a partir de un sensor GPS y unos sensores inerciales de bajo coste, que alcance la precisión de un sistema de posicionamiento GPS de un coste muy superior, solventar los problemas de este a la hora de posicionarse en entornos no favorables, y que además de esto pueda calcular la orientación del sistema, aportando así un mayor número de datos que puedan ser utilizados por otros sistemas como son los de ayuda a conducción que aumenta la seguridad del vehículo y de sus ocupantes. Este sistema ha de ser evaluable en tiempo real, y susceptible de ser implementado en cualquier plataforma a bordo.
Palabras clave
Automóviles
Sensores
GPS
 
Derechos
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