Análise intelixente da mobilidade xacobea: Un sistema de monitorización de redes sociais para a visualización de fluxos e traxectorias

Abstract

[Resumo] A monitorización continua dos peregrinos no Camiño de Santiago, abarcando os seus patróns reais de movemento, opinións e experiencias, resulta fundamental para unha xestión turística e territorial eficiente. Coñecer de primeira man os lugares exactos que visitan, as súas necesidades ou os problemas que atopan permite ás administracións optimizar servizos, previr a saturación de infraestruturas e adaptar a planificación estratéxica ás novas dinámicas do fluxo xacobeo. Para superar as limitacións das estatísticas tradicionais e do rastrexo GPS activo na monitorización dos peregrinos que fan o Camiño de Santiago, deséñase un sistema innovador de intelixencia xeoespacial. Baseado nos paradigmas de Social Sensing e Mobile Crowd Sensing, o sistema analiza de forma pasiva a pegada dixital dos peregrinos na rede descentralizada Bluesky. O texto capturado procésase mediante Grandes Modelos de Linguaxe (LLMs) e outras técnicas de Procesamento da Linguaxe Natural (PLN). Posteriormente, aplícanse algoritmos de xeocodificación e validacións cinemáticas para proxectar os itinerarios inferidos sobre a cartografía oficial do CNIG. O resultado é un cadro de mando interactivo (dashboard) que permite ás descubrir variantes orgánicas, comprender o contexto sociocultural e auditar rutas espaciais empregando unicamente datos textuais.

[Abstract] Continuous monitoring of pilgrims on the Camino de Santiago, encompassing their actual movement patterns, opinions, and experiences, is fundamental for efficient tourism and territorial management. Knowing firsthand the exact places they visit, their needs, or the problems they encounter allows administrations to optimize services, prevent infrastructure saturation, and adapt strategic planning to the new dynamics of the Jacobean flow. To overcome the limitations of traditional statistics and active GPS tracking in monitoring the Camino de Santiago, an innovative geospatial intelligence system is designed. Based on the Social Sensing and Mobile Crowd Sensing paradigms, the system passively analyzes pilgrims’ digital footprints on the decentralized network Bluesky. The captured text is processed using Large Language Models (LLMs) and Natural Language Processing (NLP). Subsequently, geoparsing algorithms and kinematic validations are applied to project the inferred itineraries onto the official IGN cartography. The result is an interactive dashboard that allows to discover organic route variants, understand the sociocultural context, and audit spatial routes using solely textual data.