Predicción de la generación fotovoltaica industrial mediante análisis multivariante y funcional: instalación del taller de módulos y reparaciones de Navantia Ferrol
| UDC.coleccion | Traballos académicos | |
| UDC.tipotrab | TFG | |
| UDC.titulacion | Grao en Ciencia e Enxeñaria de datos | |
| dc.contributor.advisor | López-Cheda, Ana | |
| dc.contributor.advisor | Oviedo de la Fuente, Manuel | |
| dc.contributor.author | Balado Mosquera, Hugo | |
| dc.contributor.other | Universidade da Coruña. Facultade de Informática | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-28T13:25:07Z | |
| dc.date.available | 2026-09-28T13:25:07Z | |
| dc.date.issued | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | [Resumen] Este Trabajo de Fin de Grado aborda el modelado y la predicción de la generación fotovoltaica de la instalación industrial del taller de módulos y reparaciones de Navantia en Ferrol, compuesta por tres inversores monitorizados mediante un sistema SCADA. El objetivo principal es comparar la capacidad predictiva del análisis multivariante clásico y el análisis de datos funcionales, combinando registros de potencia con resolución diezminutal e información meteorológica de MeteoGalicia. | |
| dc.description.abstract | [Abstract] This Bachelor’s Thesis addresses the modeling and prediction of photovoltaic power generation at the industrial facility of the modules and repairs workshop of Navantia in Ferrol, which is composed of three inverters monitored through a SCADA system. The main objective is to compare the predictive capability of classical multivariate analysis and functional data analysis, combining ten‑minute resolution power récords with meteorological information from MeteoGalicia. | |
| dc.description.traballos | Traballo fin de grao (UDC.FIC). Ciencia e Enxeñaria de datos. Curso 2025/2026 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2183/49481 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights | Todos os dereitos reservados. Prohíbese a reprodución, transformación, distribución e comunicación pública da obra por terceiros. En cambio, permítese a súa visualización e a descarga dunha copia privada para o uso persoal. | |
| dc.rights.accessRights | open access | |
| dc.subject | Análisis de datos funcionales | |
| dc.subject | Análisis multivariante | |
| dc.subject | Datos meteorológicos | |
| dc.subject | Energía fotovoltaica; | |
| dc.subject | Modelado predictivo | |
| dc.subject | Navantia | |
| dc.subject | SCADA | |
| dc.subject | Functional data análisis | |
| dc.subject | Meteorological data | |
| dc.subject | Multivariate análisis; | |
| dc.subject | Photovoltaic energy | |
| dc.subject | Predictive modeling | |
| dc.title | Predicción de la generación fotovoltaica industrial mediante análisis multivariante y funcional: instalación del taller de módulos y reparaciones de Navantia Ferrol | |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 811e9787-a857-4c18-8295-268b4014b4bc | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 15997118-059a-491f-b7d3-84eadf33cec5 | |
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