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https://hdl.handle.net/2183/49481 Predicción de la generación fotovoltaica industrial mediante análisis multivariante y funcional: instalación del taller de módulos y reparaciones de Navantia Ferrol
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Publication date
Authors
Balado Mosquera, Hugo
Other responsabilities
Universidade da Coruña. Facultade de Informática
Journal Title
Bibliographic citation
Type of academic work
Academic degree
Abstract
[Resumen] Este Trabajo de Fin de Grado aborda el modelado y la predicción de la generación fotovoltaica de la instalación industrial del taller de módulos y reparaciones de Navantia en Ferrol, compuesta por tres inversores monitorizados mediante un sistema SCADA. El objetivo principal es comparar la capacidad predictiva del análisis multivariante clásico y el análisis de datos funcionales, combinando registros de potencia con resolución diezminutal e información meteorológica de MeteoGalicia.
[Abstract] This Bachelor’s Thesis addresses the modeling and prediction of photovoltaic power generation at the industrial facility of the modules and repairs workshop of Navantia in Ferrol, which is composed of three inverters monitored through a SCADA system. The main objective is to compare the predictive capability of classical multivariate analysis and functional data analysis, combining ten‑minute resolution power récords with meteorological information from MeteoGalicia.
[Abstract] This Bachelor’s Thesis addresses the modeling and prediction of photovoltaic power generation at the industrial facility of the modules and repairs workshop of Navantia in Ferrol, which is composed of three inverters monitored through a SCADA system. The main objective is to compare the predictive capability of classical multivariate analysis and functional data analysis, combining ten‑minute resolution power récords with meteorological information from MeteoGalicia.
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