Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales

UDC.coleccionInvestigaciónes_ES
UDC.conferenceTitleDESEi+d 2015, III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridades_ES
UDC.departamentoLetrases_ES
UDC.endPage906es_ES
UDC.grupoInvLingua e Sociedade da Información (LYS)es_ES
UDC.startPage899es_ES
dc.contributor.authorAlonso, Miguel A.
dc.contributor.authorGómez-Rodríguez, Carlos
dc.contributor.authorVilares, David
dc.contributor.authorDoval, Yerai
dc.contributor.authorVilares, Jesús
dc.date.accessioned2024-01-18T19:07:08Z
dc.date.available2024-01-18T19:07:08Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstract[Abstract]: La Minería de Opiniones es la disciplina que aborda el tratamiento automático de las opiniones contenidas en un texto. Permite, por ejemplo, determinar si en un texto se está opinando o no, o si la polaridad o sentimiento que se expresa en el mismo es positiva, negativa o mixta. También permite la extracción automática de características, lo que posibilita conocer la percepción que los autores tienen sobre aspectos concretos de un tema determinado. Este trabajo, tras realizar una introducción a dicho ámbito, presenta una aproximación propia al mismo, la cual destaca por emplear información sintáctica, así como por estar especialmente adaptada a uno de los contextos de trabajo más complicados, Twitter. Dicha tecnología es fácilmente aplicable a tareas de inteligencia.es_ES
dc.description.sponsorshipInvestigación financiada por Ministerio de Economía y Competitividad (FFI2014-51978-C2-2-R), Xunta de Galicia (R2014/034) y Ministerio de Educación, Cultura y Deporte (FPU13/01180).es_ES
dc.description.sponsorshipXunta de Galicia; R2014/034es_ES
dc.identifier.citationAlonso, M. A., Gómez-Rodríguez, C., Vilares, D., Doval, Y., Vilares, J. (2015). Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales. III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad. Ed. Centro Universitario de la Defensa de Marín. http://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/34997
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherCentro Universitario de la Defensa de Marínes_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/FFI2014-51978-C2-2-R/ES/TECNOLOGIAS DE LA LENGUA PARA ANALISIS DE OPINIONES EN REDES SOCIALES: DEL TEXTO AL MICROTEXTOes_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MECD/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/FPU13%2F01180/ES/es_ES
dc.relation.urihttp://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdfes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Españaes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.subjectMinería de opinioneses_ES
dc.subjectAnálisis del sentimientoes_ES
dc.subjectRedes socialeses_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subjectProcesamiento del lenguaje naturales_ES
dc.subjectContraterrorismoes_ES
dc.titleSeguimiento y análisis automático de contenidos en redes socialeses_ES
dc.typeconference outputes_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication1318edb8-3967-465c-a267-146624c05837
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