Identificación Automática del Idioma en Twitter: Adaptación de Identificadores del Estado del Arte al Contexto Ibérico

Abstract

[Abstract]: We describe here our partipation in TweetLID. After having studied the problem of language identification, the resources available, and designed a text conflation approach for this kind of tasks, we joined the competition with two sys- tems: the first one was based in the guesser langdetect, re-trained and adapted in order to work with conflated text; the second one was an approach based on majo- rity vote which used a set of re-trained and adapted classifiers. Results are analized both globally and at language and tweet-type levels.[Resumen]: Describimos aquí nuestra participación en el TweetLID. Tras estudiar la problemática de la identificación del idioma, los recursos disponibles y diseñar una solución para la normalización del texto en este tipo de tareas, presentamos dos sis- temas a competición: el primero basado en el clasificador langdetect, re-entrenado y adaptado para trabajar con texto normalizado; el segundo, una solución basada en la votación de clasificadores individuales igualmente re-entrenados y adaptados. Los resultados son analizados tanto globalmente como por idioma y tipo de tuit.