Aproximación a la ilicitud de la prueba obtenida a través de Inteligencia Artificial

UDC.coleccionInvestigaciónes_ES
UDC.departamentoDereito Públicoes_ES
UDC.endPage249es_ES
UDC.grupoInvCriminoloxía, Psicoloxía Xurídica e Xustiza Penal no Século XXI (ECRIM)es_ES
UDC.startPage227es_ES
dc.contributor.authorFerreiro Baamonde, Xulio
dc.date.accessioned2024-11-12T10:33:25Z
dc.date.available2024-11-12T10:33:25Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstract[Resumen]: En el presente trabajo nos centraremos en la utilización de los sistemas de inteligencia artificial como elementos a utilizar en la valoración de los datos fácticos del proceso penal. Es decir, nos centraremos en las aplicaciones que permiten a través del análisis de macrodatos, extraer conclusiones que sirven para avanzar en la investigación penal o que verifiquen los presupuestos fácticos del proceso, como diligencias de investigación o de prueba, según la forma de introducir estas herramientas en el proceso y de la finalidad pretendida en cada ocasión. Más concretamente, nos centraremos en los problemas que plantea la comprobación de licitud de la prueba obtenida a través de mecanismos de inteligencia artificial y el desafío que supone para la capacidad judicial de análisis sobre los presupuestos de licitud de la prueba y el respeto a los derechos fundamentales en su obtenciónes_ES
dc.description.abstract[Abstract]: In this paper we will focus on the use of artificial intelligence systems as elements to be used in the assessment of factual data in criminal proceedings. That is, we will focus on the applications that allow, through the analysis of big data, to extract conclusions that serve to advance the criminal investigation or to verify the factual assumptions of the process, as investigative or evidentiary steps, depending on how these tools are introduced in the process and the intended purpose on each occasion. More specifically, we will focus on the problems posed by the verification of the lawfulness of the evidence obtained through artificial intelligence mechanisms and the challenge it poses for the judicial capacity of analysis on the assumptions of lawfulness of the evidence and the respect for fundamental rights in its collection.es_ES
dc.description.sponsorshipEl presente trabajo ha sido realizado en el marco del Proyecto I+D+i “Proceso y Prueba prohibida” (PID2020-114707GB-100), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, con vigencia desde el 1 de septiembre de 2021 hasta el 30 de agosto de 2024 y cuyo IP es Agustín Pérez-Cruz Martín; y del Proyecto de Investigación “La responsabilidad de la inteligencia artificial: un desafío para las ciencias penales” (PID2020-112637RB-100), financiado por el Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento, del Ministerio de Economía y Competitividad, entre el 1 de septiembre de 2021 y el 31 de agosto de 2024, cuyos IPs son Patricia Faraldo Cabana y José Ángel Brandariz García.es_ES
dc.identifier.citationFERREIRO BAAMONDE, X., 2022. Aproximación a la ilicitud de la prueba obtenida a través de Inteligencia Artificial. En ROCA MARTÍNEZ, J. M., dir. Procesos y prueba prohibida. Dykinson, p. 227-249. ISBN: 978-84-1122-515-1es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/40075
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherDykinsones_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-114707GB-100/ES/ Proceso y Prueba prohibidaes_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112637RB-100/ES/La responsabilidad de la inteligencia artificial: un desafío para las ciencias penaleses_ES
dc.relation.urihttps://www.dykinson.com/libros/procesos-y-prueba-prohibida/9788411225151/es_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectIlicitud de la pruebaes_ES
dc.subjectProceso penales_ES
dc.subjectMacrodatoses_ES
dc.subjectAlgoritmoses_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectDerechos fundamentaleses_ES
dc.subjectArtificial intelligencees_ES
dc.subjectIllegality of the evidencees_ES
dc.subjectCriminal proceedinges_ES
dc.subjectMacrodataes_ES
dc.subjectAlgorithmses_ES
dc.subjectFundamental rightses_ES
dc.titleAproximación a la ilicitud de la prueba obtenida a través de Inteligencia Artificiales_ES
dc.typebook partes_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationd7a01718-f31a-4615-bf07-3941654e8b22
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