Aplicación de IA en procesamiento de imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT)
| UDC.coleccion | Investigación | es_ES |
| UDC.departamento | Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información | es_ES |
| UDC.grupoInv | Grupo de Visión Artificial e Recoñecemento de Patróns (VARPA) | es_ES |
| dc.contributor.author | Fernández, María Isabel | |
| dc.contributor.author | Moura, Joaquim de | |
| dc.contributor.author | Almuina Varela, Pablo | |
| dc.contributor.author | Novo Buján, Jorge | |
| dc.contributor.author | Ortega Hortas, Marcos | |
| dc.contributor.author | Penedo, Manuel | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-18T18:13:11Z | |
| dc.date.embargoEndDate | 9999-12-31 | es_ES |
| dc.date.embargoLift | 9999-12-31 | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | El EMD es la principal causa de pérdida visual en los pacientes diabéticos. La OCT se ha convertido en la prueba fundamental para realizar el diagnóstico y seguimiento de los pacientes con EMD en las consultas de oftalmología. El EMD presenta diferentes patrones morfológicos y de distribución del fluido en las imágenes de OCT. Presentamos un método, completamente automático, que permite analizar la presencia de EMD y clasificarlo correctamente usando imágenes de cortes de OCT. Esta herramienta facilita el seguimiento de estos pacientes en la consulta y podría permitir en un futuro el estudio de marcadores de respuesta de una manera rápida y precisa. | es_ES |
| dc.identifier.citation | Fernández, María Isabel; Moura, Joaquim de; Almuiña, Pablo; Novo, Jorge; Ortega, Marcos; Penedo, Manuel G. (2020). Aplicación de IA en procesamiento de imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). En Inteligencia Artificial en Retina. Monografía (pp. 49–62), Sociedad Española de Retina y Vítreo. Disponible en: https://serv.es/wp-content/pdf/guias/Monografia_Inteligencia_Artificial_en_Retina.pdf | es_ES |
| dc.identifier.isbn | 978-84-09-18591-7 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/34546 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Sociedad Española de Retina y Vítreo | es_ES |
| dc.relation.uri | https://serv.es/wp-content/pdf/guias/Monografia_Inteligencia_Artificial_en_Retina.pdf | es_ES |
| dc.rights | Copyright © 2020, Sociedad Española de Retina y Vítreo. | es_ES |
| dc.rights.accessRights | embargoed access | es_ES |
| dc.subject | Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) | es_ES |
| dc.subject | EMD | es_ES |
| dc.subject | Técnicas Avanzadas de Procesado de Imagen | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.title | Aplicación de IA en procesamiento de imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) | es_ES |
| dc.type | book part | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | 028dac6b-dd82-408f-bc69-0a52e2340a54 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 0fcd917d-245f-4650-8352-eb072b394df0 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 1fb98665-ea68-4cd3-a6af-83e6bb453581 | |
| relation.isAuthorOfPublication | fd42beb9-8d01-41bd-a634-4e86e2c69597 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 028dac6b-dd82-408f-bc69-0a52e2340a54 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Penedo_Manuel_2020_Aplicacion_de_IA_en_procesamiento_de_imagenes_de_Tomografia_de_Coherencia_Optica_OCT.pdf
- Size:
- 213.11 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:

