Aplicación de IA en procesamiento de imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT)

Bibliographic citation

Fernández, María Isabel; Moura, Joaquim de; Almuiña, Pablo; Novo, Jorge; Ortega, Marcos; Penedo, Manuel G. (2020). Aplicación de IA en procesamiento de imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). En Inteligencia Artificial en Retina. Monografía (pp. 49–62), Sociedad Española de Retina y Vítreo. Disponible en: https://serv.es/wp-content/pdf/guias/Monografia_Inteligencia_Artificial_en_Retina.pdf

Type of academic work

Academic degree

Abstract

El EMD es la principal causa de pérdida visual en los pacientes diabéticos. La OCT se ha convertido en la prueba fundamental para realizar el diagnóstico y seguimiento de los pacientes con EMD en las consultas de oftalmología. El EMD presenta diferentes patrones morfológicos y de distribución del fluido en las imágenes de OCT. Presentamos un método, completamente automático, que permite analizar la presencia de EMD y clasificarlo correctamente usando imágenes de cortes de OCT. Esta herramienta facilita el seguimiento de estos pacientes en la consulta y podría permitir en un futuro el estudio de marcadores de respuesta de una manera rápida y precisa.

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