IA generativa en educación superior: adopción, fines de uso y competencias percibidas en nativos digitales

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Alexeeva-Alexeev, Inna

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Alexeeva-Alexeev, I.,y Comesaña-Comesaña, P.(2019). IA generativa en educación superior: adopción, fines de uso y competencias percibidas en nativos digitales, Redmarka. Revista de Marketing Aplicado, vol 29, núm. 2, 119-138

Type of academic work

Academic degree

Abstract

[Resumen] La IA generativa se ha consolidado en la educación superior, pero su aportacióncompetencial sigue en debate. Este estudio explora el uso y la percepción de la IA generativa entre nativos digitales universitarios de titulaciones tecnocreativas en una universidad española. Mediante una encuesta anónima(N=138),analizamosperfiles de adopción, fines de uso, recursos complementarios y contribución percibida al desarrollo de competencias del plan de estudios. Los resultados evidencian una adopción amplia pero selectiva: predominan usos instrumentales y de ideación (apoyo a tareas académicas, inspiración) junto con prácticas de triangulación con fuentes externas y aprendizaje mayoritariamente autodidacta. En cambio, no se atribuyen mejoras generalizadas en competencias de orden superior (creatividad, pensamiento crítico, emprendimiento), percibiéndose la IAmás como alfabetización digital transversal que como ventaja competitiva. Concluimos que es necesario transitar del uso instrumental al estratégico mediante andamiaje pedagógico, evaluación con trazabilidad y una alineación currículo-empleabilidad basada en evidencias.
[Abstract] Generative AI has become consolidated in higher education, yet its contribution to skills development remains under debate. This study examines the use and perception of generative AI among digital natives enrolled in techno-creative degrees at a Spanish university. Using an anonymous survey (N = 138), we analysed adoption profiles, purposes of use, complementary resources, and the perceived contribution to the development of curricular competencies. The results indicate widespread but selective adoption: instrumental and ideation uses (support for academic tasks and inspiration) predominate, along with triangulation practices with external sources and predominantly self-directed learning. However, students do not generally attribute improvements in higher-order skills (creativity, critical thinking, entrepreneurship) to generative AI, viewing it more as transversaldigital literacy than as a competitive differentiator. We conclude that a shift from instrumental to strategic use is needed, supported by pedagogical scaffolding, traceable assessment, and evidence-based alignment between curriculum and employability.

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