Tecnologies de la llengua i les seves aplicacions

dc.contributor.authorMartí Antonín, M. Antònia
dc.contributor.authorCivit Torruella, Montserrat
dc.contributor.authorTaulé Delor, Mariona
dc.date.accessioned2009-09-25T11:51:23Z
dc.date.available2009-09-25T11:51:23Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstract[Resumo] A investigación en Lingüística Computacional e Procesamento da Lenguaje Natural deu lugar estes últimos anos ás denominadas Tecnoloxías da Linguaxe, cuxo obxectivo principal é o desenvolvemento de sistemas informáticos capaces de recoñeceren, comprenderen e xeraren linguaxe humana en todas as súas formas. Con esta finalidade, desenvolveuse unha serie de aplicacións, como a Tradución Automática, a Extracción e Recuperación da Información, a Clasificación de Documentos etc., que procesan a información para facilitaren o acceso, organización e transmisión do coñecemento que xera a chamada Sociedade da Información en que vivimos. Como noutras disciplinas científicas, na área da Lingüística Computacional e do Procesamento da Linguaxe Natural pasouse dunha etapa inicial centrada na investigación básica de carácter experimental a outra en que se interaxe máis coa sociedade e, por tanto, máis interesada na creación de produtos e aplicacións que resolvan problemas reais. Isto significa desenvolver sistemas e recursos capaces de analizaren a linguaxe sen restricións, isto é, que ofrezan unha ampla cobertura lingüística. Neste artigo preséntase de xeito introdutorio os recursos (lingüísticos) e as aplicacións máis características que se desenvolven actualmente no marco das Tecnoloxías da Linguaxe. En concreto, salientaremos dos recursos necesarios os analizadores e desambiguadores morfolóxicos e sintácticos, os lexicóns computacionais e os corpus lingüísticos, nomeadamente os etiquetados. Canto ás aplicacións, centrarémonos básicamente na Recuperación e Extracción da Información e na Tradución Automática.es_ES
dc.description.abstract[Abstract] In the last years, research on Computational Linguistics and Natural Language Processing has led to Language Technologies, whose main goal is to develop computer systems capable to recognize, understand and generate human languages in all their forms. For this purpose, several applications have been developed, such as Machine Translation, Information Retrieval and Information Extraction or Document Classification. These applications process the language in order to ease access to knowledge, its organization or its transmission, activities needed by our Information Society. As in other disciplines, Computational Linguistics and Natural Language Processing have gone from a first period of basic, experimental research to another in which new products and real applications have to be created, in order to solve interaction problems. This means that we need to develop systems and resources capable to deal with unrestricted language, that is, broad-coverage systems and resources. This paper presents an introduction to linguistics resources as well as the main applications being developed nowadays in the Language Technologies framework. More concretely, it emphasizes morphological analyzers, taggers, syntactic parsers, computational lexicons and linguistic annotated corpora. As for applications, stress is laid on Information Retrieval, Information Extraction and Machine Translation.es_ES
dc.identifier.citationRevista Galega de Filoloxía, 2004, 5: 107-138. ISSN 1576-2661es_ES
dc.identifier.issn1576-2661
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/2608
dc.language.isocates_ES
dc.publisherUniversidade da Coruñaes_ES
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subjectProcesamento da linguaxe naturales_ES
dc.subjectLingüística computacionales_ES
dc.subjectRecursos lingüísticoses_ES
dc.subjectNatural language processinges_ES
dc.subjectComputational Linguisticses_ES
dc.subjectLinguistic resourceses_ES
dc.titleTecnologies de la llengua i les seves aplicacionses_ES
dc.typejournal articlees_ES
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
RGF-5-5-def.pdf
Size:
605.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format