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La evaluación de la solvencia mediante el uso de sistemas de IA. Creditworthiness assessment by AI
dc.contributor.author | Collado-Rodríguez, Noelia | |
dc.date.accessioned | 2024-09-19T14:48:21Z | |
dc.date.available | 2024-09-19T14:48:21Z | |
dc.date.issued | 2023-06-07 | |
dc.identifier.citation | COLLADO-RODRÍGUEZ, N. (2023). La evaluación de la solvencia mediante el uso de sistemas de IA. Creditworthiness assessment by AI. Revista CESCO De Derecho De Consumo, (46), 41–67. https://doi.org/10.18239/RCDC_2023.46.3335 | es_ES |
dc.identifier.issn | 2254-2582 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/39129 | |
dc.description | Estudio realizado en el marco de una estancia de investigación en la Università degli Studi di Trieste, Italia. | es_ES |
dc.description.abstract | [Resumen]: Este estudio analiza el impacto de la utilización de sistemas de inteligencia artificial en los tradicionales procesos de credit scoring que se utilizan para evaluar la solvencia del consumidor antes de la concesión de un crédito. Además de examinar los cambios o repercusiones que la implantación de estos sistemas tiene en los procesos de credit scoring, se analizan los riesgos potenciales que van aparejados al uso de estos sistemas y su posible mitigación a través de las normas existentes en nuestro ordenamiento. Por último, se estudian las propuestas normativas a nivel europeo que se encuentran en fase de aprobación, en concreto, aquellas medidas que pudieran resultar de utilidad para eliminar o mitigar los riesgos analizados. | es_ES |
dc.description.abstract | [Abstract]: This study analyzes the impact of using artificial intelligence systems in the credit scoring processes traditionally used to assess consumers’ creditworthiness before granting a loan. In addition, we will analyze the potential risks associated with the use of these systems and their possible mitigation through existing regulations in our legal system. Finally, we will observe the European regulatory proposals that are in the process of being adopted, specifically, those measures that could be useful to eliminate or mitigate the risks analyzed. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad de Castilla-La Mancha, Centro de Estudios de Consumo (CESCO) | es_ES |
dc.relation.uri | https://revista.uclm.es/index.php/cesco/article/view/3335 | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject | Evaluación de la solvencia | es_ES |
dc.subject | Riesgo de crédito | es_ES |
dc.subject | Credit scoring | es_ES |
dc.subject | Sistemas de IA | es_ES |
dc.subject | Protección de datos | es_ES |
dc.subject | Creditworthiness assessment | es_ES |
dc.subject | Underwriting | es_ES |
dc.subject | Credit score | es_ES |
dc.subject | IA systems | es_ES |
dc.subject | Data protection | es_ES |
dc.title | La evaluación de la solvencia mediante el uso de sistemas de IA. Creditworthiness assessment by AI | es_ES |
dc.title.alternative | Solvency assessment through the use of AI systems. Creditworthiness assessment by AI | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
UDC.journalTitle | Revista CESCO De Derecho De Consumo | es_ES |
UDC.issue | 46 | es_ES |
UDC.startPage | 41 | es_ES |
UDC.endPage | 67 | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.18239/RCDC_2023.46.3335 |
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