Estadísticas
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| A Hybrid Intelligent Modeling approach for predicting the solar thermal panel energy production | 39 |
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| A Hybrid Intelligent Modeling approach for predicting the solar thermal panel energy production | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 21 | 6 | 6 | 6 |
Visitas al fichero
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|---|---|
| Arroyo_A_2024_A_hybrid_intelligent_modeling_approach_for_predicting_the_solar.pdf | 13 |
Países con más visualizaciones
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|---|---|
| Estados Unidos | 20 |
| Irlanda | 4 |
| Australia | 3 |
| Argentina | 2 |
| Bolivia | 1 |
| China | 1 |
| Alemania | 1 |
| Francia | 1 |
| India | 1 |
| Holanda | 1 |
Ciudades con más visualizaciones
| Visualizaciones | |
|---|---|
| Boydton | 5 |
| Menlo Park | 5 |
| Mountain View | 5 |
| Redmond | 2 |
| Suipacha | 2 |
| Ashburn | 1 |
| Dearborn | 1 |
| Hervey Bay | 1 |
| La Paz | 1 |
| Mumbai | 1 |
