Mira, DamiánAlacid, BeatrizGil, PabloTorres, Fernando2022-02-032022-02-032016Mira, D., Alacid, B., Gil, Fernando Torres. Técnicas de segmentación en imágenes SLAR para la detección de vertidos de hidrocarburos. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 65-72). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0065 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081978-84-617-4298-1 (UCM)978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)http://hdl.handle.net/2183/29555[Resumen] En este artículo se presentan dos métodos de segmentación para la detección de vertidos de hidrocarburos en la superficie marítima a partir de imágenes obtenidas por un sensor SLAR embarcado en una aeronave. Para ello, se describen y comparan dos aproximaciones de segmentación, basadas en grafo e imagen-J, respectivamente. Finalmente, se muestra el resultado de aplicar ambas aproximaciones a imágenes SLAR, buscando como objetivo detectar la mayor área de vertido en la superficie marina al tiempo que se minimiza la falsa detección de ésta.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esSLARSensores activosVigilancia marítimaDetecciónTécnicas de segmentación en imágenes SLAR para la detección de vertidos de hidrocarburosconference outputopen access10.17979/spudc.9788497498081.0065