Santos-del-Riego, AntoninoGarcía Eiras, MartínUniversidade da Coruña. Facultade de Informática2024-10-282024-10-282024-09http://hdl.handle.net/2183/39845[Resumo]: Na actualidade estamos vivindo o auxe da micro-mobilidade a nivel mundial, esta tendencia é especialmente visible nas contornas urbanas, onde o número de vehículos tales como os patinetes aumentou considerablemente. Un factor común na maioría destos vehículos é a utilización de unha aplicación móbil como medio auxiliar para configurar e ver algunhas estatísticas do dispositivo, normalmente empregando a tecnoloxía Bluetooth Low Energy para facer esta conexión entre o vehículo e o smartphone. Neste traballo de fin de grao proponse o desenvolvemento dun sistema de monitorización similar ao utilizado nos patinetes de alugueiro. O proxecto está baseado no uso dunha Raspberry Pi que xunto cun módulo 4G e Global Positioning System envía constantemente información da localización en tempo real e a telemetría que o patinete ofrece mediante Bluetooth Low Energy, a cal conseguimos extraer por enxeñaría inversa. Ademais, tamén permite a desconexión de forma remota do controlador central do patinete, deixando así o vehículo inutilizado, cousa que podería ser útil en caso de roubo. Ditos datos son enviados a un servidor para posteriormente poder ser visualizados e analizados polo usuario utilizando Grafana, ademais ditos datos poñense a disposición mediante unha Application Programming Interface de tipo Representational State Transfer, permitindo a creación de ferramentas externas. Se cadra unha das cousas máis relevantes de todo o proxecto é que en todo momento o usuario mantén o control e a soberanía total da infraestrutura e dos seus datos.[Abstract]: We are currently experiencing a global surge in micro-mobility, a trend that is particularly evident in urban areas, where the number of vehicles like scooters has increased significantly. A common feature of many of these vehicles is the use of a mobile app to configure settings and view some vehicle statistics, typically using Bluetooth Low Energy technology to connect the vehicle to a smartphone. This thesis proposes the development of a scooter monitoring system, similar to those used in rental scooters. The project is based on a Raspberry Pi, which, along with a 4G and Global Positioning System module, continuously sends real-time location data as the telemetry provided by scooter via Bluetooth Low Energy, which we managed to extract through reverse engineering. Additionally, it allows the remote disconnection of the scooter’s central controller, effectively disabling the vehicle, a feature that could be useful in case of theft. The collected data is sent to a server for later visualization and analysis by the user using Grafana. This data is also made available through a Representational State Transfer Application Programming Interface (Representational State Transfer), allowing the integration with other software. One of the most significant aspects of this project is that the user retains full control and ownership of the infrastructure and their data at all times.glgAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/Internet das cousasXiaomiPatinete eléctricoEnxeñaría inversaRaspberry PiMQTTGrafanaIoTElectric scooterReverse engineeringbachelor thesisopen access