Pardo, Xoán C.Berbel Carballal, JorgeUniversidade da Coruña. Facultade de Informática2025-10-032025-10-032025-09https://hdl.handle.net/2183/45882[Resumen]: Este Trabajo de Fin de Máster presenta el desarrollo de un modelo de costes para entornos multicloud, considerando como base los servicios de Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS). El objetivo principal es proporcionar visibilidad y control sobre el gasto en infraestructuras cloud, permitiendo una asignación transparente y trazable de los costes a los diferentes proyectos estratégicos de la organización. En primer lugar, se definen políticas de reparto de costes en colaboración con los equipos de negocio y IT. Posteriormente, se diseña un proceso ETL soportado en Databricks que transforma y normaliza los datos de costes extraídos de los proveedores, organizándolos en un Data Lake estructurado en capas (Bronze, Silver y Gold). Además, se establece una taxonomía basada en el marco del TBM Council que permite clasificar los costes tanto desde una perspectiva financiera (Capex/Opex) como técnica (Compute, Storage, Networking, etc.). Finalmente, se desarrollan dashboards en Power BI adaptados a los perfiles de Finanzas y IT, facilitando la toma de decisiones estratégicas y la optimización del gasto en entornos multicloud. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de un modelo de costes unificado que aporta trazabilidad, transparencia y valor a la gobernanza del gasto en la nube, y sientan las bases para futuras extensiones como la integración de nuevos proveedores.[Abstract]: This Master’s Thesis addresses the development of a cost model for multicloud environments, focusing on Microsoft Azure and Amazon Web Services (AWS). The main objective is to provide visibility and control over cloud expenditure, ensuring transparent and traceable cost allocation across strategic projects within the organization. Cost allocation policies are first defined in collaboration with business and IT teams. Then, an ETL process implemented in Databricks ingests and normalizes cost data from cloud providers, organizing it within a layered Data Lake architecture (Bronze, Silver, and Gold). A taxonomy inspired by the TBM Council framework is also introduced, enabling classification of costs from financial (Capex/Opex) and technical (Compute, Storage, Networking, etc.) perspectives. Finally, dashboards in Power BI are designed for Finance and IT teams, supporting strategic decision-making and optimization of cloud expenditure. The results demonstrate the feasibility of a unified cost model that enhances traceability, transparency, and governance of cloud spending, while establishing a foundation for future extensions such as integration of additional cloud providers.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelo de costesFinOpsETLData LakeDatabricksPower BIMulticloudAzureAWSCost modelmaster thesisopen access