Ierardi, CarmelinaArahal, Manuel R.2022-02-032022-02-032016Ierardi, C., Arahal, M.R. Identificación de las principales tipologías de nubes utilizando HOG. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 156-161). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0156 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081978-84-617-4298-1 (UCM)978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)http://hdl.handle.net/2183/29568[Resumen] Este artículo aborda la clasificación automática de nubes a partir de imágenes tomadas desde el suelo mediante técnicas que utilizan histogramas de vectores gradiente. La identificación de nubes tiene una importancia creciente en la industria solar como medio para producir predicciones locales de nubosidad a muy corto plazo. En este contexto se presentan los histogramas de vectores gradiente para extracción de características útiles para la clasificación. Se discuten y exponen ciertas propiedades de este tipo de características que son posteriormente puestas a prueba en la clasificación de nubes. El clasificador empleado es una máquina de vectores soporte SVM. Se consideran en la clasificación las principales tipologías de nubes: cúmulos, cirros y estratos.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esHOGIdentificación de nubesClasificación de nubesconference outputopen access10.17979/spudc.9788497498081.0156