Predicción de la aparición de cardiotoxicidad en pacientes con cáncer de mama aplicando modelos de curación

López-Cheda, AnaOviedo de la Fuente, ManuelEzzekraoui Ezzekraoui, MeryemUniversidade da Coruña. Facultade de Informática2025-11-102025-11-102024-11https://hdl.handle.net/2183/46381[Resumen]: El presente estudio se centra en la predicción de la aparición de cardiotoxicidad en pacientes con cáncer de mama, utilizando un enfoque semiparamétrico y no paramétrico para analizar un conjunto de datos que incluye variables clínicas y funcionales. Se han aplicado diferentes métodos estadísticos así como técnicas de regresión y análisis de supervivencia. Se ha prestado especial atención a la Imagen de Doppler Tisular (TDI) y a la identificación de covariables clínicas significativas que puedan influir en la probabilidad de cardiotoxicidad. Por una parte, los resultados obtenidos sugieren que ciertas variables tienen un impacto en la predicción de la cardiotoxicidad. Por otra parte, la diferencia entre modelos no sugiere que algunas variables no tengan impacto en la predicción, sino que no todos los modelos van a ser adecuados en todos los contextos. Este estudio contribuye a una mejor comprensión de los factores que pueden afectar la cardiotoxicidad en este grupo de pacientes.[Abstract]: The present study focuses on the prediction of the occurrence of cardiotoxicity in breast cancer patients, using a semiparametric and nonparametric approach to analyze a data set that includes clinical and functional variables. Different statistical methods have been applied as well as regression techniques and survival analysis. Special attention has been paid to Tissue Doppler Imaging (TDI) and the identification of significant clinical covariates that may influence the probability of cardiotoxicity. On the one hand, the results suggest that certain variables have an impact on the prediction of cardiotoxicity. On the other hand, the difference between models does not suggest that some variables do not have an impact on the prediction, but that not all models might be suitable in all contexts. This study contributes to a better understanding of the factors that may affect cardiotoxicity in this group of patients.spaAnálisis de supervivenciaCáncer de mamaCardiotoxicidadDatos funcionalesImagen de Doppler Tisular (TDI)Modelos semiparamétricosModelos no paramétricosSurvival analysisBreast cancerCardiotoxicityFunctional dataTissue Doppler Imaging (TDI)Semiparametric modelsNonparametric modelsPredicción de la aparición de cardiotoxicidad en pacientes con cáncer de mama aplicando modelos de curaciónbachelor thesisopen access