Alonso, Miguel A.Gómez-Rodríguez, CarlosVilares, DavidDoval, YeraiVilares, Jesús2024-01-182024-01-182015Alonso, M. A., Gómez-Rodríguez, C., Vilares, D., Doval, Y., Vilares, J. (2015). Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales. III Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad. Ed. Centro Universitario de la Defensa de Marín. http://cud.uvigo.es/images/Documentacion/deseid2015/actas2015.pdfhttp://hdl.handle.net/2183/34997[Abstract]: La Minería de Opiniones es la disciplina que aborda el tratamiento automático de las opiniones contenidas en un texto. Permite, por ejemplo, determinar si en un texto se está opinando o no, o si la polaridad o sentimiento que se expresa en el mismo es positiva, negativa o mixta. También permite la extracción automática de características, lo que posibilita conocer la percepción que los autores tienen sobre aspectos concretos de un tema determinado. Este trabajo, tras realizar una introducción a dicho ámbito, presenta una aproximación propia al mismo, la cual destaca por emplear información sintáctica, así como por estar especialmente adaptada a uno de los contextos de trabajo más complicados, Twitter. Dicha tecnología es fácilmente aplicable a tareas de inteligencia.spaAtribución 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/Minería de opinionesAnálisis del sentimientoRedes socialesTwitterProcesamiento del lenguaje naturalContraterrorismoconference outputopen access