Álvarez-Rodríguez, LorenaPueyo-Bestué, AnaMoura, Joaquim deViladés, ElisaGarcía-Martín, ElenaSánchez, Clara I.Novo Buján, JorgeOrtega Hortas, Marcos2024-05-132024-05-132023-12L. Alvarez, A. Pueyo J. D. Moura, E. Vilades, E. Garcia-Martin, C. I. Sanchez, J. Novo, y M. Ortega, «Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning», BioIntegraSaúde (BIS 2023), 2023.http://hdl.handle.net/2183/36469O IDIS, INIBIC e IIS Galicia Sur organizaron Biointegrasaúde 2023, celebrado no Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), 14 de dicembro de 2023.El Alzhéimer (AD), el temblor esencial (ET), la esclerósis múltiple (MS) o el Párkinson (PD) son enfermedades neurodegenerativas (END) que están correlacionadas con cambios en algunas capas retinales clave. Las tomografías de coherencia óptica (OCT) pueden proporcionar información detallada desde diferentes perspectivas para analizar esas capas. Proponemos un sistema automático que: Segmenta las capas RNFL y GCL-BM de vólumenes 3D e imágenes OCT retinales de mácula y disco óptico. Extrae biomarcadores computacionales como deep features o grosor. Hace un cribado combinando información de ambas vistas OCT.spaAtribución-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/Enfermedades neurodegenerativasImágenes OCTDeep learningconference outputopen access