Moreno Rabel, María DoloresFernández Muñoz, Juan Álvaro2022-02-082022-02-082016Moreno Rabel, M.D., Fernández Muñoz, J.A. Desarrollo de una herramienta de configuración asistida de Sistemas Automatizados de Prevención de Riesgos Industriales basados en Visión Artificial. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 963-970). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0963 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081978-84-617-4298-1 (UCM)978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)http://hdl.handle.net/2183/29700[Resumen] Algunos Dispositivos de Detección de Acceso (ADDs) utilizan un Sistema de Visión Artificial (SVA) para detectar el acceso de los trabajadores al entorno de la máquina e impedir su funcionamiento en tales circunstancias. Tomando como referencia estos ADDs, los autores de este trabajo desarrollaron un Sistema Automatizado de Prevención de Riesgos Industriales basado en Visión Artificial (SAPRIVA), que no puede considerarse un ADD, ya que además de las dos funciones mencionadas anteriormente, realiza un seguimiento del ciclo de la máquina. Para el correcto funcionamiento de SAPRIVA es necesario llevar a cabo un proceso de configuración antes de su primer uso. Para realizar esta configuración inicial de forma asistida se ha desarrollado la herramienta de configuración SAPRIVACONFIG, que se presenta en este trabajo.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esHerramienta de configuraciónSistema Automatizado de Prevención de Riesgos Industriales basado en Visión Artificial (SAPRIVA)Sistema de Visión Artificial (SVA)conference outputopen access10.17979/spudc.9788497498081.0963