Fernández, María IsabelMoura, Joaquim deAlmuina Varela, PabloNovo Buján, JorgeOrtega Hortas, MarcosPenedo, Manuel2023-12-182020Fernández, María Isabel; Moura, Joaquim de; Almuiña, Pablo; Novo, Jorge; Ortega, Marcos; Penedo, Manuel G. (2020). Aplicación de IA en procesamiento de imágenes de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT). En Inteligencia Artificial en Retina. Monografía (pp. 49–62), Sociedad Española de Retina y Vítreo. Disponible en: https://serv.es/wp-content/pdf/guias/Monografia_Inteligencia_Artificial_en_Retina.pdf978-84-09-18591-7http://hdl.handle.net/2183/34546El EMD es la principal causa de pérdida visual en los pacientes diabéticos. La OCT se ha convertido en la prueba fundamental para realizar el diagnóstico y seguimiento de los pacientes con EMD en las consultas de oftalmología. El EMD presenta diferentes patrones morfológicos y de distribución del fluido en las imágenes de OCT. Presentamos un método, completamente automático, que permite analizar la presencia de EMD y clasificarlo correctamente usando imágenes de cortes de OCT. Esta herramienta facilita el seguimiento de estos pacientes en la consulta y podría permitir en un futuro el estudio de marcadores de respuesta de una manera rápida y precisa.spaCopyright © 2020, Sociedad Española de Retina y Vítreo.Tomografía de Coherencia Óptica (OCT)EMDTécnicas Avanzadas de Procesado de ImagenInteligencia artificialbook partembargoed access