Meizoso-López, María-CarmenPiñón-Pazos, A.Ferreiro García, Ramón2005-12-212005-12-212004http://hdl.handle.net/2183/544XXV Jornadas de Automática,Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004El artículo aborda un novedoso método para la estimación de parámetros inherentes a procesos no lineales y de difícil medida utilizando masivamente redes neuronales entrenadas mediante propagación hacia atrás para ser utilizado en la detección y aislamiento de fallos en procesos físicos. La herramienta para la utilización masiva de redes neuronales es una parte de DeltaV y permite su implementación dentro de arquitecturas de control basadas en el estándar Foundation Fieldbusapplication/pdfspaAproximación funcionalPropagación hacia atrásRedes de neuronalesModelización inversaDetección de fallosAislamiento de fallosconference outputopen access