Aracil-Gómez, JorgeAzorín, José M.Iáñez, Eduardo2022-02-032022-02-032016Aracil-Gómez, J., Azorín, J.M., Iáñez, E. Análisis de la fatiga muscular en el biceps mediante una arquitectura de bajo coste basada en Arduino-eHealth. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 177-183). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0177 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081978-84-617-4298-1 (UCM)978-84-9749-808-1 (UDC electrónico)http://hdl.handle.net/2183/29571[Resumen] En este trabajo se ha realizado un análisis de la fatiga muscular mediante una arquitectura de bajo coste. Ésta está basada en Arduino y eHealth. Uno de los objetivos principales ha sido el de realizar todo el procesamiento en tiempo real dentro de la propia arquitectura utilizando Matlab únicamente como medio de visualización y envío de ordenes simples. Para analizar las señales musculares se ha realizado un ajuste exponencial para determinar la fatiga obteniendo resultados satisfactorios.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esEMGFatiga muscularAjuste exponencialAutónomoBajo costeconference outputopen access10.17979/spudc.9788497498081.0177