Fernández, María IsabelOrtega Hortas, MarcosAlmuina Varela, PabloGil Martínez, MaríaMoura, Joaquim deSamagaio, GabrielaNovo Buján, JorgeRodríguez Cid, María JoséAbraldes, MaximinoGómez-Ulla, Francisco2024-06-182024-06-182019-03M. Fernández, M. Ortega, P. Almuiña, M. Gil, J. de Moura, G. Samagaio, J. Novo, M. Rodríguez, M. Abraldes, F. Gómez-Ulla, "Sistema automático de identificación del edema macular diabético usando imágenes de tomografía de coherencia óptica", XXIII Congreso de la Sociedad Española de Retina y Vítreo, 08/03/2019-09/03/2019, Madrid, Spain, March 2019.http://hdl.handle.net/2183/37080El congreso se celebró en Madrid, España, los días 8 y 9 de marzo de 2019.El edema macular diabético (EMD) es una de las principales causas de pérdida de visión en la población en edad laboral. La tomografía de coherencia óptica (OCT), se ha convertido en una herramienta imprescindible para la detección, clasificación, monitorización y evaluación del tratamiento en estos pacientes. Los avances en esta tecnología incluyen el estudio de marcadores cualitativos y cuantitativos de gran interés clínico. El objetivo de este trabajo es conseguir una herramienta computacional que automatice la detección del EMD y simplifique el diagnóstico y clasificación del mismo.spaEdema macular diabético (EMD)Tomografía de coherencia óptica (OCT)Diagnóstico y clasificación de enfermedadesconference outputopen access