Otamendi, JanireZubizarreta, AsierCabanes, ItziarPortillo Pérez, Eva2021-08-242021-08-242021Otamendi,J., Zubizarreta, A., Cabanes, I., Portillo, E. Aplicación de redes neuronales para evaluar el estado funcional de pacientes con esclerosis múltiple. En XLII Jornadas de Automática: libro de actas. Castelló, 1-3 de septiembre de 2021 (pp.111-118). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043.111 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498043978-84-9749-804-3http://hdl.handle.net/2183/28294[Resumen] La Esclerosis Múltiple es una enfermedad neurodegenerativa que actualmente no tiene cura. Sin embargo, las terapias personalizadas han demostrado ralentizar o incluso detener la evolución de la enfermedad, mejorando así la calidad de vida de los pacientes. Para diseñar dichas terapias, es esencial conocer el estado funcional de cada paciente, lo cual suele ser una tarea laboriosa. Ante esta situación, en este trabajo se propone el desarrollo de un clasificador de estado de pacientes de Esclerosis Múltiple. Para ello, se hace uso de redes neuronales artificiales, las cuales utilizan una base de datos obtenida mediante una contera inteligente para desarrollar un sistema que permita determinar el estado funcional de los pacientes.[Abstract] Multiple Sclerosis is a neurological degenerative disease with no cure. However, personalized rehabilitation therapies have demonstrated to be effective to reduce the effect of symptoms and improving this way the life quality of patients. To design such therapies, it is essential to know the functional status of each patient, which is usually a laborious task. For that reason, in this work a status classifier for Multiple Sclerosis patients is developed. Artificial neural networks are used for this task, which work with a database obtained by a Smart Tip for developing a system to determine the functional status of patients.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.esEsclerosis múltipleContera sensorizadaValoración de pacientesClasificador de estado funcionalMachine learningRedes neuronales artificialesMultiple sclerosisSmart tipPatients assessmentFunctional status classifierMachine learningArtificial neural networksconference outputopen access10.17979/spudc.9788497498043.111