Remeseiro López, BeatrizBolón-Canedo, VerónicaBlanco-Mallo, EvaUniversidade da Coruña. Facultade de Informática2019-10-162019-10-162019http://hdl.handle.net/2183/24128[Resumen] En este proyecto se estudian diferentes técnicas de deep learning aplicadas a la extracción de características de imágenes que posteriormente serán utilizadas en un sistema de recomendación. Para ello, desarrollaremos un sistema de clasificación binaria que hará uso de las imágenes extraídas de las valoraciones a restaurantes publicadas por los usuarios de TripAdvisor. Se estudiarán y analizarán diferentes aproximaciones para obtener el vector de características que mejor defina una imagen dada, utilizando diferentes modelos de la bibliografía y variantes de los mismos, concretamente redes convolucionales y autoencoders. Además, se aplicarán distintas técnicas de aprendizaje máquina para tratar los problemas de desbalanceo presentes en el conjunto de datos disponible y para evaluar los resultados obtenidos en la predicción de los gustos de los usuarios.spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/Extracción de características en imágenesRecomendación personalizada de restaurantesTripAdvisorSistemas recomendadores inteligentesAutoencoders convolucionalesCNNData augmentationTransfer learningbachelor thesisopen access