Marichal, NicolásÁvila, DeivisHernández López, AngelaPadrón Armas, IsidroRodríguez Hernández, José Ángel2020-06-222020-06-222017Marichal Plasencia, G.N., Avila Prats, D., Hernández López, A., Padrón Armas, I., Rodríguez Hernández, J.A . Predicción de la energía renovable proveniente del oleaje en las islas de Fuerteventura y Lanzarote. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.384-392). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0384. DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749978-84-16664-74-0 (UOV)978-84-9749-774-9 (UDC electrónico)http://hdl.handle.net/2183/25752Ministerio de Economía y Competitividad; DPI2015-69325- C2-2-R[Resumen] En el siguiente trabajo de investigación se realiza una caracterización de los potenciales del oleaje en las islas de Fuerteventura y Lanzarote, llevando a cabo una modelización de los mismos. Para alcanzar dicho objetivo se utilizan las series temporales del oleaje para aguas profundas facilitadas por “Puertos del Estado” (1996- 2016). El estudio establece un mapa de recursos undimotrices a partir de la información disponible, determinando zonas de interés que posteriormente podrán ser analizadas con mayor precisión. Se presenta un sistema NeuroFuzzy genético con el objetivo de predecir los valores energéticos undimotrices de ciertos puntos, a partir de los valores conocidos de los puntos WANA cercanos.spaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es/PredicciónEnergía renovableUndimotrizLanzaroteFuerteventuraInteligencia artificialconference outputopen access