Vázquez, CarlosBarcia Facal, JuliánUniversidade da Coruña. Facultade de Informática2025-10-032025-10-032025-09https://hdl.handle.net/2183/45880[Resumo]: Este proxecto céntrase no desenvolvemento dun sistema innovador para a monitorización e clasificación dos golpes de tenis utilizando sensores inerciais (acelerómetros e xiroscopios) e técnicas de aprendizaxe automática. O sistema recolle datos en tempo real mediante microcontroladores, transmitíndoos a unha plataforma central para o seu procesamento e almacenamento. Ademais, desenvólvese unha aplicación móbil Android que permite aos usuarios visualizar os resultados, capturar vídeo sincronizado cos datos dos sensores e facilitar a etiquetaxe dos golpes para o adestramento dos modelos. O obxectivo principal é crear unha solución accesible, precisa e escalable para xogadores casuais e semiprofesionais, permitindo unha análise detallada dos movementos deportivos sen a necesidade de equipos complexos ou custosos.[Abstract]: This project focuses on the development of an innovative system for monitoring and classifying tennis strokes using inertial sensors (accelerometers and gyroscopes) and machine learning techniques. The system collects real-time data through microcontrollers and transmits it to a central platform for processing and storage. Additionally, an Android mobile application is developed to allow users to visualize results, capture video synchronized with sensor data, and facilitate stroke labelling for model training. The main goal is to create an accessible, accurate, and scalable solution for casual and semi-professional players, enabling detailed analysis of sports movements without the need for complex or expensive equipment.glgAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Clasificación de golpes de tenisSensores inerciaisAprendizaxe automáticaMonitorización en tempo realMicro-controladoresAplicación AndroidAnálise de movementos deportivosSincronización de datos de sensoresTecnoloxía portátilEtiquetaxe de datosTennis stroke classificationInertial sensorsMachine learningReal-time monitoringMicrocontrollersAndroid applicationSports movement analysisSensor data synchronizationWearable technologyData labelingmaster thesisopen access