Fernández-Blanco, EnriqueGonzález-Domínguez, JorgeHerrero Sanz, AndrésUniversidade da Coruña. Facultade de Informática2025-08-072025-08-072025-06https://hdl.handle.net/2183/45597[Resumen]: El presente trabajo fin de máster aborda la automatización en la generación de boletines marítimos emitidos por AEMET, herramienta esencial para la seguridad y planificación en actividades marítimas como transporte, pesca y gestión de emergencias. Actualmente, la elaboración manual de estos boletines por los analistas predictores implica una carga de trabajo significativa que limita la eficiencia operativa. Este proyecto plantea utilizar técnicas de aprendizaje automático y computación de alto rendimiento para reproducir el proceso de redacción a partir de datos meteorológicos históricos y mejorar la eficiencia del Grupo de Predicción y Vigilancia de A Coruña. Además, se estudian sistemas de regresión para identificar patrones entre predicciones y textos emitidos, con el fin de optimizar y validar el sistema automático propuesto, que podría integrarse en el Plan Estratégico de AEMET 2025-2029.spaOs titulares dos dereitos de autor autorizan a visualización do contido desta obra a través de Internet, así como a súa reprodución, gravación en soporte informático ou impresión para uso privado ou con fins de investigación. En ningún caso se permite o uso lucrativo deste documento. Estes dereitos afectan tanto ao resumo da obra como ao seu contido. Los titulares de los derechos de propiedad intelectual autorizan la visualización del contenido de este trabajo a través de Internet, así como su reproducción, grabación en soporte informático o impresión para su uso privado o con fines de investigación. En ningún caso se permite el uso lucrativo de este documento. Estos derechos afectan tanto al resumen del trabajo como a su contenido.Boletines marítimosAutomatizaciónAprendizaje automáticoAEMETSeguridad marítimamaster thesisopen access