La intersección entre la transparencia algorítmica y la protección del secreto empresarial en la inteligencia artificial: el modelo de transparencia segmentada

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Romero Pintor, Lucas

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[Resumen]: El presente Trabajo Fin de Máster analiza la tensión jurídica entre la exigencia de transparencia algorítmica, necesaria para garantizar el derecho a la tutela judicial efectiva frente a sistemas de inteligencia artificial, y la protección de estos modelos como secretos empresariales. Para ello, se examina la intersección del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) y la Ley de Secretos Empresariales (LSE). Ante la insuficiencia de una prevalencia automática de un derecho sobre otro, se propone como solución la “transparencia segmentada”. Este modelo modula el acceso a la caja negra algorítmica en tres niveles proporcionales: acceso pleno bajo reserva para autoridades y órganos jurisdiccionales; explicabilidad funcional mediante contrafactuales para el usuario afectado; y transparencia registral desde el diseño.
[Abstract]: This Master’s Thesis analyses the legal tension between the requirement for algorithmic transparency – necessary to guarantee the right to effective judicial protection against artificial intelligence systems – and the protection of these models as trade secrets. To this end, it examines the intersection of the General Data Protection Regulation (GDPR), the Artificial Intelligence Regulation (AIR) and the Trade Secrets Act (TSA). Given that no single right automatically takes precedence over another, ‘segmented transparency’ is proposed as a solution. This model modulates access to the algorithmic black box across three proportional levels: full access, subject to conditions, for authorities and courts; functional explainability through counterfactuals for the affected user; and transparency through logging from the design stage.

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