Predictor intervalar basado en hiperplano soporte

Abstract

[Resumen] En este trabajo se aborda el problema de construir un modelo predictor. Dicho modelo debe ser capaz de predecir la salida futura de un sistema dinámico, haciendo uso de información pasada guardada en históricos. Este trabajo se centra en el estudio de modelos predictores que proporcionan una predicción de tipo intervalar. Una predicción intervalar está compuesta por un límite inferior y otro superior. La salida del sistema debe estar comprendida entre ambos límites del intervalo. Dado un conjunto de datos obtenidos del sistema dinámico, la predicción intervalar se calcula utilizando hiperplanos soporte a dichos datos. Cualquier punto dentro del intervalo se puede utilizar como predicción puntual. En concreto, en este trabajo se propone la utilización del punto central entre hiperplanos soporte. La principal bondad del predictor propuesto es su capacidad de proporcionar predicciones donde el tamaño del intervalo y el error de la predicción puntual están balanceados. Un parámetro de diseño incluido en el predictor permite compensar dichos objetivos. Además el trabajo propone una metodología basada en validación cruzada para realizar el ajuste de dicho parámetro. El trabajo incluye un ejemplo con datos reales con el fin de ilustrar el comportamiento del predictor.