Herramienta de visualización y seguimiento de vasos en TACs con contraste para el diagnóstico cardiovascular

Abstract

[Resumen]: La segmentación manual de estructuras cardíacas en imágenes médicas puede ser un proceso lento y propenso a errores, especialmente al definir contornos en múltiples vistas anatómicas (axial, coronal, sagital). Este proyecto presenta una herramienta interactiva que combina un visor de imágenes DICOM con un algoritmo de contornos activos para la segmentación y seguimiento automático de estructuras cardíacas en estudios de TAC con contraste. El sistema permite la navegación en 3D y la detección automática de contornos mediante un algoritmo de seguimiento, optimizando tiempo y precisión en el diagnóstico. Para su implementación, se ha desarrollado un visor basado en Angular y la librería Cornerstone, junto con una herramienta de segmentación y seguimiento de vasos en Python. Este trabajo busca proporcionar una solución más rápida e intuitiva para la interpretación de imágenes médicas, facilitando el diagnóstico y la planificación de tratamientos en cardiología.

[Abstract]: Manual segmentation of cardiac structures in medical imaging can be a slow and errorprone process, especially when defining contours in multiple anatomical views (axial, coronal, sagittal). This project presents an interactive tool that combines a DICOM image viewer with an active contour algorithm for the segmentation and automatic tracking of cardiac structures in contrast-enhanced CT scans. The system enables 3D navigation and automatic contour detection through a tracking algorithm, optimizing time and accuracy in diagnosis. For its implementation, a viewer based on Angular and the Cornerstone library has been developed, along with a vessel segmentation and tracking tool in Python. This work aims to provide a faster and more intuitive solution for medical image interpretation, facilitating diagnosis and treatment planning in cardiology.