Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG

Rodríguez-Ugarte, Marisol; Angulo-Sherman, Irma Nayel; Iáñez, Eduardo; Azorín, José M.

Use this link to cite:

http://hdl.handle.net/2183/25730

Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG

Files

Rodriguez_Ugarte_Marisol_2017_Comparativa_algoritmos_detección_online_imaginacion_motora_marcha_basado_señales_EEG.pdf (10.7 MB)

Identifiers

URI: http://hdl.handle.net/2183/25730

Publication date

2017

Authors

Rodríguez-Ugarte, Marisol

Angulo-Sherman, Irma Nayel

Iáñez, Eduardo

Azorín, José M.

Bibliographic citation

Rodríguez-Ugarte, M., Angulo Sherman, I.N., Iáñez, E., Azorín, J.M. Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG. En Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, Gijón, 6-8 de Septiembre de 2017 (pp.328-333). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749.0328 DOI libro: : https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497749

Abstract

[Resumen] Las interfaces cerebro-máaquina son cada vez más usadas para mejorar el proceso de rehabilitación de personas que han sufrido un accidente cerebrovas- cular. En este trabajo se comparan dos algoritmos para determinar cual de ellos ofrece mayor preci- sión de manera online dos tareas mentales: imagi- nación de marcha y relajación. Ambos algoritmos detectan los cambios en la potencia a través de la desincronización y sincronización de eventos rela- cionados. El algoritmo 1 está basado en la media de las bandas de frecuencia 8-13 Hz y 20-35 Hz por cada electrodo. El algoritmo 2 se fundamenta en la potencia a la frecuencia de máxima varia- bilidad entre las dos tareas en cada electrodo. Los resultados indican que el algoritmo 2 ofrece mayor precisión que el algoritmo 1 en 4 de 5 usuarios.