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http://hdl.handle.net/2183/39044 Métodos de estimación de la contaminación de las escorrentías de autopistas: estudio en dos cuencas piloto
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Authors
Jiménez Fernández, Vicente
Jácome-Burgos, Juan-Alfredo
Recarey, Montserrat
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Suárez López, J., Jiménez Fernández, V., Jacome Burgos, J.-A., Anta, J., Ures Rodríguez, P., Recarey, M., Álvarez Campana, J. M. (2021). Métodos de estimación de la contaminación de las escorrentías de autopistas: estudio en dos cuencas piloto. En J. Suárez López, C. A. Zafra Mejía, & V. Jiménez Fernández (eds.), Experiencias iberoamericanas en la gestión de escorrentías contaminadas de viales (pp. 191-206). Universidade da Coruña. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498104
Type of academic work
Academic degree
Abstract
[Resumen:] La contaminación por escorrentía de las carreteras y autopistas puede generar importantes impactos en el medio natural debido a las grandes masas que se movilizan en determinadas circunstancias. Diferentes autores han desarrollado métodos de predicción de las concentraciones y cargas másicas de contaminantes asociados a la escorrentía urbana e industrial. Asimismo, diferentes países han elaborado metodologías y reglamentos adaptados a sus territorios para determinar esos impactos e imponer, cuando ha sido necesario, sistemas de tratamiento de la escorrentía contaminada. Este informe se apoya en el trabajo de investigación realizado por el Grupo de Ingeniería del Agua y del medio Ambiente de la Universidade da Coruña (GEAMA-UDC) para la caracterización de la escorrentía contaminada en dos cuencas piloto y compara los resultados obtenidos con diferentes metodologías de estimación de concentraciones y masas movilizadas de contaminantes utilizadas en varios países. En este capítulo se presentan los parámetros de los contaminantes (DQO, DBO5, SS, nutrientes, aceites y grasas, metales pesados y HAP) y los parámetros hidrológicohidráulicos (hidrogramas y polutogramas) que se midieron en 21 sucesos de lluvia en dos cuencas piloto de Galicia (España). A partir de los datos obtenidos se han realizado análisis estadísticos para identificar las relaciones entre los diferentes parámetros monitorizados y encontrar aquellos que, al ser menos costosos de obtener, son buenos indicadores de todos los demás (“surrogate constituents” en la bibliografía anglosajona).
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