Diseño de una base de datos relacional para migrar datos masivos de uso del transporte público

Abstract

[Resumen]: Las redes de transporte público generan una gran cantidad de datos que pueden ser utilizados para mejorar su gestión. Sin embargo, debido a su volumen y complejidad, es necesario contar con sistemas que permitan almacenarlos y analizarlos de forma eficiente. En este trabajo se diseña una base de datos relacional para analizar el transporte público urbano, tomando como caso de estudio la ciudad de Madrid. El sistema integra información de líneas, estaciones y registros de uso de los usuarios procedentes de distintas fuentes. A partir de esta base de datos se definen varias consultas de análisis que permiten estudiar la ocupación de estaciones y la carga de las líneas en diferentes franjas horarias. Por último, los resultados se representan de forma visual para facilitar su interpretación y demostrar la utilidad del modelo propuesto.[Abstract]: Public transport networks generate a large amount of data that can be used to improve their management. However, due to their volume and complexity, it is necessary to have systems that allow this data to be stored and analyzed efficiently. In this project, a relational database is designed to analyze urban public transport, taking the city of Madrid as a case study. The system integrates information on lines, stations, and user usage records from different sources. Based on this database, several analytical queries are defined to study station occupancy and line load during different time periods. Finally, the results are presented visually to facilitate their interpretation and to demonstrate the usefulness of the proposed model.