Desarrollo de una aplicación web para un recomendador de películas utilizando un sistema de filtrado colaborativo basado en valoraciones de otros usuarios

Abstract

[Resumen]: La motivación detrás de este proyecto radica en ayudar a los usuarios a elegir que película ver en el inmenso catálogo disponible hoy en día. Por ello, en este trabajo de fin de grado, se desarrollará una aplicación web cuyo objetivo principal es implementar un sistema recomendador de películas que permita a los usuarios recibir recomendaciones personalizadas basadas en sus preferencias. Así mismo, esta aplicación ofrecerá la posibilidad de que los usuarios se registren y puedan disfrutar de una serie de funcionalidades que ayudarán a complementar la principal, consiguiendo así que la experiencia sea más fluida y satisfactoria. Con el respaldo del gran volumen de datos existente sobre opiniones de las películas, se utilizarán algoritmos de predicción automática para sugerir de manera precisa contenido relevante a los usuarios. Por último, se ha seguido una metodología de desarrollo ágil que ha permitido iterar rápidamente y adaptarse a las necesidades del usuario final.

[Abstract]: The aim of this project is to help users decide which movie to watch from the huge number of contents available today. Therefore, in this final degree project, a web application will be developed with the main objective of implementing a movie recommendation system that allows users to receive personalized recommendations based on their preferences. Likewise, this application will offer the possibility for users to register, manage their accounts, search for movies, view lists of the most popular ones, and rate the movies they have watched. With the support of the vast amount of data available on movie reviews, automatic prediction algorithms will be used to accurately suggest relevant content to users. Finally, an agile development methodology has been followed, allowing for rapid iteration and adaptation to the needs of the end user.