Prueba e inteligencia artificial

Abstract

[Resumen]: Sumario: 1. Introducción. utilidad y desafíos de la prueba generada a través de inteligencia artificial. 2. La prueba generada a través de IA como prueba pericial. 3. Desafíos procesales de la prueba generada a través de ia. 3.1. La opacidad de los sistemas de IA y su impacto en el debido proceso. 3.1.1. La opacidad de los sistemas algorítmicos. 3.1.2. Opacidad, función jurisdiccional y debido proceso. 3.2. La fiabilidad de la prueba algorítmica. 3.3. El impacto del uso de sistemas de IA en los derechos fundamentales y la privacidad. Uso masivo de datos e hipervigilancia. 4. Requisitos de la prueba generada a través de IA. La regulación del Reglamento europeo 2024/1689 de 13 de junio. 4.1. La legalidad de la prueba generada por IA. 4.1.1. Sistemas prohibidos, sistemas permitidos y sistemas de alto riesgo. 4.1.2. Los sistemas de reconocimiento facial. 4.2. Solidez y fiabilidad de los sistemas de IA. 4.3. Transparencia y explicabilidad. 5. Conclusiones. 6. Fuentes y bibliografía.