Visualización y análisis de eventos de tráfico en España

Abstract

[Resumen] La gestión y el análisis del tráfico constituyen un ámbito crítico por su impacto en la movilidad, la seguridad vial y la planificación de infraestructuras en España. Este trabajo desarrolla una solución integral para la obtención, visualización y análisis de incidencias de tráfico a partir de datos abiertos en el estándar DATEX II. El proyecto se estructura en dos fases: el desarrollo de una aplicación web interactiva que monitoriza en tiempo real incidencias y radares mediante un sistema automatizado de recopilación de datos, y, paralelamente, el almacenamiento de datos históricos enriquecidos a partir de millones de registros horarios de la Dirección General de Tráfico. Sobre este conjunto de datos se diseñó un cuadro de mando en Power BI para identificar patrones temporales, geográficos y de persistencia de las incidencias. Como línea de análisis específica, se integró información geográfica de partidos de fútbol profesional para evaluar el impacto de los eventos deportivos en el tráfico circundante de los estadios. Los resultados demuestran la viabilidad de la plataforma para combinar monitorización en tiempo real y analítica avanzada, ofreciendo una herramienta eficaz para la identificación de patrones de movilidad.

[Abstract] Traffic management and analysis constitute a critical field due to their impact on mobility, road safety, and infrastructure planning in Spain. This work develops an integrated solution for the acquisition, visualization, and analysis of traffic incidents based on open data provided in the DATEX II standard. The project is structured into two phases: the development of an interactive web application that monitors traffic incidents and speed cameras in real time through an automated data collection system, and, in parallel, the storage of enriched historical data obtained from millions of hourly records published by the Spanish Directorate-General for Traffic (DGT). Based on this dataset, a Power BI dashboard was designed to identify temporal, geographical, and persistence patterns in traffic incidents. As a specific line of analysis, geographical information related to professional football matches was integrated in order to assess the impact of sporting events on traffic conditions in the areas surrounding stadiums. The results demonstrate the feasibility of the platform for combining real-time monitoring and advanced analytics, providing an effective tool for the identification of mobility patterns.