Detección temprana de cyberbullying en redes sociales

Abstract

[Resumen] En este resumen presentamos dos enfoques que tienen en cuenta el tiempo en la detección del cyberbullying en redes sociales. Siguiendo un método de aprendizaje máquina supervisado, definimos dos modelos específicos de detección temprana, denominados umbral y dual. El primero sigue un enfoque más simple, mientras que el segundo requiere dos modelos de aprendizaje automático. Como contribuciones principales destacar la definición de dos grupos de características y dos métodos de detección temprana, diseñados específicamente para este problema. Realizamos una evaluación pormenorizada utilizando un conjunto de datos real y siguiendo una evaluación basada en el tiempo que penaliza las detecciones tardías. Nuestros resultados demuestran que somos capaces de mejorar los modelos de detección de referencia hasta un 42%.