Técnicas de segmentación en imágenes SLAR para la detección de vertidos de hidrocarburos

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Mira, Damián
Alacid, Beatriz
Gil, Pablo
Torres, Fernando

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Mira, D., Alacid, B., Gil, Fernando Torres. Técnicas de segmentación en imágenes SLAR para la detección de vertidos de hidrocarburos. En Actas de las XXXVII Jornadas de Automática. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, Madrid (pp. 65-72). DOI capítulo: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0065 DOI libro: https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081

Type of academic work

Academic degree

Abstract

[Resumen] En este artículo se presentan dos métodos de segmentación para la detección de vertidos de hidrocarburos en la superficie marítima a partir de imágenes obtenidas por un sensor SLAR embarcado en una aeronave. Para ello, se describen y comparan dos aproximaciones de segmentación, basadas en grafo e imagen-J, respectivamente. Finalmente, se muestra el resultado de aplicar ambas aproximaciones a imágenes SLAR, buscando como objetivo detectar la mayor área de vertido en la superficie marina al tiempo que se minimiza la falsa detección de ésta.

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