Innovación y mercado laboral en España

Abstract

[Resumen]: El mercado laboral es un factor determinante para la economía y la sociedad de cualquier región; por tanto, resulta fundamental conocer, cuantificar y predecir las variables que puedan perjudicar su correcto funcionamiento e intentar mitigar sus efectos. La literatura reciente está considerando la innovación, el progreso tecnológico y la automatización como responsables del cambio del mercado laboral, del sistema productivo y de las habilidades y formación requeridas a los trabajadores. El motivo por el que se decide desarrollar este análisis deriva de la falta de consenso sobre el efecto, positivo o negativo, que el progreso tecnológico actual tiene y tendrá sobre el mercado laboral. Usando datos de la EPA, la contabilidad regional de España y de las encuestas de innovación de las empresas y de estructura salarial publicadas por el INE, se analiza el efecto que provocan la intensidad de innovación y la productividad laboral sobre la tasa de empleo española; usando datos regionales de Comunidades Autónomas y sectores de actividad, en el periodo 2008-2017. La metodología empleada consiste en la realización de un análisis de correlación y un análisis de regresión de datos longitudinales. Los resultados del análisis de correlación revelan gran disparidad tanto entre Comunidades Autónomas como entre sectores; aunque se observa una evidencia de relación inversa entre la productividad y el empleo en el sector de la construcción, mientras que en la industria y los servicios parece que no existe una relación clara. Los resultados de la regresión indican que la tasa de empleo está relacionada de forma positiva con la innovación, ofreciendo una visión alentadora para nuestro futuro laboral. A la vista de los resultados y acontecimientos, resulta imprescindible fomentar un cambio en el sistema educativo enfocado a formar trabajadores complementarios a la tecnología.[Abstract]: The labour market is a determining factor for the economy and society of any region; therefore, it is essential to know, quantify and predict variables that may affect its proper functioning and to try to mitigate their effects. Recent literature is considering innovation, technological progress and automation as being responsible for the change in the labour market, the productive system and the skills and training required of workers. The reason to develop this analysis stems from the lack of consensus on the negative or positive effect that current technological progress has and will have on the labour market. Using data from the EPA, Spain's regional accounting and business innovation and wage structure surveys published by the INE, we analyze the effect of innovation intensity on the Spanish employment rate. In addition, the effect that labour market has on the employment rate is studied, distinguishing by Autonomous Communities and sectors, in the period 2008-2017. The methodology used consists of performing a correlation analysis and a regression analysis of longitudinal data. The results of the correlation analysis reveal a great disparity between both Autonomous Communities and sectors; although there is evidence of an inverse relationship between productivity and employment in the construction sector, while in industry and services there does not appear to be a clear relationship. The results of the regression indicate that the employment rate is positively related to innovation, offering an encouraging vision for our future work. Given the results and developments, it is essential to encourage a change in the education system aimed at training complementary workers to technology.