Sistema de información contable en una PYME. Automatización de tareas

Abstract

[Resumen]: La finalidad de este trabajo es la implantación de una parte de un sistema información contable para una PYME, poniendo en práctica los conocimientos y competencias adquiridos durante el Grado en Empresariales. Previamente a su diseño y ejecución hemos valorado las ventajas que puede proporcionar un sistema de dichas características en el día a día de la empresa y su gran utilidad. Como punto de partida se ha fijado un escenario concreto diseñado por los tutores: una empresa caso con tiendas propias, franquicias en depósito y franquicias en firme, en las que se venden productos típicos de Galicia. Además, dicha empresa vende productos a terceros como marca blanca. Así, a lo largo del trabajo, se desarrollarán determinados procesos de automatización de las tareas contables más habituales en una PYME, utilizando como base Excel, fundamentalmente macros, y partiendo de cierta información inicial proporcionada por el TPV de las tiendas, almacén, proveedores, etc. Esto supondrá, a gran escala, ahorro de tiempo y minimización de errores.

[Abstract]: The aim of this paper is the establishment of a partial information accounting system for a SME by putting into practice the knowledge and skills acquired during the Business Bachelor. Before the design and implementation of the plan, we have considered the advantages and utility of this type of system in daily company practice. The starting point was a concrete scenenario set by the tutors: an enterprise with its own stores and different forms of franchises where typical Galician products are sold. In addition, the aforementioned company sells white label products to third parties. Throughout the paper, different automatisation procedures are developed regarding the usual accounting tasks performed within SMEs. By using Excel as a basis, macro capabilities and certain initial information provided by the store’s POS system, storage and providers among others; we will save time and minimize mistakes on a large scale.