Una clasificación de la Inteligencia Artificial jurídica desde la perspectiva de la Filosofía del Derecho

Abstract

[Resumen] Hace ya más de 40 años desde que se comenzase a explorar las posibilidades de emplear inteligencia artificial en el campo del derecho. Existen numerosos usos y propuestas en el marco de la IA y el derecho, desde la automatización de la búsqueda de la información jurídica hasta la personalización del derecho. Estas propuestas plantean diversas cuestiones relacionadas con la filosofía del derecho. La proliferación de propuestas, en ocasiones, dificulta identificar la relación existente entre cada una de ellas con debates específicos de la filosofía del derecho. Este trabajo ofrece una clasificación de usos de la IA jurídica que facilita la identificación de los temas de filosofía de derecho especialmente afectados por cada uso. Se propone distinguir tres grandes categorías: derecho formalizado, práctica jurídica algorítmica, y derecho personalizado. Esta propuesta incorpora los avances recientes en machine learning y propuestas novedosas como la personalización del derecho. Con esta clasificación resulta más sencillo identificar las premisas iusfilosóficas en que se asientan o sobre las que deben reflexionar los diversos proyectos de empleo de IA en el derecho.

[Abstract] Over 40 years ago, the possibility of using artificial intelligence in law began to be explored. There exist many uses and proposals in AI and law, ranging from the automation of legal information retrieval to personalized law. These proposals raise many questions related to legal philosophy. Proliferation of proposals sometimes complicates the identification of the relationship between each proposal and specific topics of legal philosophy. This study offers a classification of the uses of legal AI that contributes to identifying the topics of legal philosophy especially affected by each use. Three different categories are proposed: formalised law, algorithmic legal practise, and personalized law. This proposal incorporates recent developments in machine learning and novel proposals such as the personalization of law. The classification helps in the identification of the underlying jurisprudential assumptions and topics which require consideration that are associated with each of the AI and law proposals.