Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas

UDC.coleccionTraballos académicoses_ES
UDC.tipotrabTFGes_ES
UDC.titulacionGrao en Enxeñaría Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorHernández-Pereira, Elena
dc.contributor.advisorMosqueira-Rey, Eduardo
dc.contributor.authorVázquez Lema, David
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña. Facultade de Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2023-03-22T10:22:58Z
dc.date.available2023-03-22T10:22:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstract[Resumo]: A idea de ordenar a información en función da dificultade para que o seu procesamento e aprendizaxe sexa máis sinxelo é algo que se leva facendo desde hai moito tempo, por exemplo, no ámbito académico. A aprendizaxe por currículo aplica esa mesma idea á aprendizaxe das máquinas, co obxectivo de mellorar as súas capacidades de aprendizaxe e reducir o tempo necesario para aprender. Neste traballo realizaranse diferentes experimentos nos que se combina a aprendizaxe por currículo coa aprendizaxe profunda. Para comparar os resultados obtidos coa aprendizaxe por currículo e os obtidos cunha rede profunda sen o uso de ningún tipo de currículo, resolverase un problema de clasificación do ámbito médico, a detección do cancro pancreático.es_ES
dc.description.abstract[Abstract]: The idea of sorting information by their difficulty for an easier processing and an easier learning is something that has been done for a long time, for example, at school. Curriculum learning applies that idea to machine learning with the goal of improving their learning capacities and reducing their learning time. In this final degree project, we will do different experiments combining curriculum learning with deep learning. In order to compare the results obtained with curriculum learning and those obtained with a deep network without any curriculum, a medical classification problem will be solved, the detection of pancreatic cancer.es_ES
dc.description.traballosTraballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/32733
dc.language.isoglges_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españaes_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectAprendizaxe automáticaes_ES
dc.subjectAprendizaxe profundaes_ES
dc.subjectAprendizaxe por currículoes_ES
dc.subjectCancro pancreáticoes_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectDeep learninges_ES
dc.subjectCurriculum learninges_ES
dc.subjectPancreatic canceres_ES
dc.subjectClassificationes_ES
dc.titleAprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundases_ES
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationcb5a8279-4fbe-44ee-8cb4-26af62dae4f1
relation.isAdvisorOfPublication770502c4-505f-4b52-80e6-22359cb07b44
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscoverycb5a8279-4fbe-44ee-8cb4-26af62dae4f1

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
VazquezLema_David_TFG_2022.pdf
Size:
6.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023