Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas
| UDC.coleccion | Traballos académicos | es_ES |
| UDC.tipotrab | TFG | es_ES |
| UDC.titulacion | Grao en Enxeñaría Informática | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Hernández-Pereira, Elena | |
| dc.contributor.advisor | Mosqueira-Rey, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Vázquez Lema, David | |
| dc.contributor.other | Universidade da Coruña. Facultade de Informática | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2023-03-22T10:22:58Z | |
| dc.date.available | 2023-03-22T10:22:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | [Resumo]: A idea de ordenar a información en función da dificultade para que o seu procesamento e aprendizaxe sexa máis sinxelo é algo que se leva facendo desde hai moito tempo, por exemplo, no ámbito académico. A aprendizaxe por currículo aplica esa mesma idea á aprendizaxe das máquinas, co obxectivo de mellorar as súas capacidades de aprendizaxe e reducir o tempo necesario para aprender. Neste traballo realizaranse diferentes experimentos nos que se combina a aprendizaxe por currículo coa aprendizaxe profunda. Para comparar os resultados obtidos coa aprendizaxe por currículo e os obtidos cunha rede profunda sen o uso de ningún tipo de currículo, resolverase un problema de clasificación do ámbito médico, a detección do cancro pancreático. | es_ES |
| dc.description.abstract | [Abstract]: The idea of sorting information by their difficulty for an easier processing and an easier learning is something that has been done for a long time, for example, at school. Curriculum learning applies that idea to machine learning with the goal of improving their learning capacities and reducing their learning time. In this final degree project, we will do different experiments combining curriculum learning with deep learning. In order to compare the results obtained with curriculum learning and those obtained with a deep network without any curriculum, a medical classification problem will be solved, the detection of pancreatic cancer. | es_ES |
| dc.description.traballos | Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2183/32733 | |
| dc.language.iso | glg | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | es_ES |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | |
| dc.subject | Aprendizaxe automática | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaxe profunda | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaxe por currículo | es_ES |
| dc.subject | Cancro pancreático | es_ES |
| dc.subject | Clasificación | es_ES |
| dc.subject | Machine learning | es_ES |
| dc.subject | Deep learning | es_ES |
| dc.subject | Curriculum learning | es_ES |
| dc.subject | Pancreatic cancer | es_ES |
| dc.subject | Classification | es_ES |
| dc.title | Aprendizaxe por currículo no adestramento de redes profundas | es_ES |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorOfPublication | cb5a8279-4fbe-44ee-8cb4-26af62dae4f1 | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 770502c4-505f-4b52-80e6-22359cb07b44 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | cb5a8279-4fbe-44ee-8cb4-26af62dae4f1 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- VazquezLema_David_TFG_2022.pdf
- Size:
- 6.06 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Traballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñaría Informática. Curso 2022/2023

