Modelo para estimar demanda de servicios públicos urbanos, zonificados, aplicando sistemas de información geográfica

UDC.coleccionInvestigaciónes_ES
UDC.departamentoEnxeñaría Civiles_ES
UDC.endPage437es_ES
UDC.grupoInvEnxeñaría da Auga e do Medio Ambiente (GEAMA)es_ES
UDC.institutoCentroCITEEC - Centro de Innovación Tecnolóxica en Edificación e Enxeñaría Civiles_ES
UDC.issue4es_ES
UDC.journalTitleTecnología y ciencias del aguaes_ES
UDC.startPage405es_ES
UDC.volume15es_ES
dc.contributor.authorCobos, Carlos Roberto
dc.contributor.authorAnta, Jose
dc.contributor.authorTeijeiro, María Teresa
dc.contributor.authorBasterrechea Díaz, Manuel
dc.date.accessioned2025-02-07T18:02:10Z
dc.date.available2025-02-07T18:02:10Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstract[Resumen:] Para el diseño y operación de cualquier servicio público, un elemento básico es determinar el número de personas a quienes se les prestará el servicio, no importando si es agua potable, drenajes, transporte o electricidad. Sin embargo, cuando los conglomerados urbanos son grandes o tienen ciudades dormitorio, la estimación de la población a servir se vuelve compleja, sobre todo porque los censos poblacionales por lo regular solo consideran la población residente en un territorio. Así, un distrito comercial o financiero puede tener una población residente relativamente pequeña, pero una población flotante considerable que, aunque solo trabaje, estudie o visite la zona, requiere los servicios básicos (agua, drenaje, etc.). Las mediciones de tráfico dan un valor global de cuántas personas ingresan a un municipio o territorio, pero difícilmente determinan cómo se distribuyen en las zonas urbanas. El modelo propuesto aprovecha las ventajas de los sistemas de información geográfica (SIG) para ubicar la demanda, calculando un estimado de la población a servir, en función de los metros cuadrados construidos y tipo de uso; esto permite no sólo determinar la población residente y flotante de una región, sino también sectorizar y delimitar áreas específicas para obtener los datos de población a servir en un sector, definiendo volúmenes de agua, redes, plantas potabilizadoras, tamaño de drenajes y descargas sanitarias, así como dimensionar plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR), o necesidades de transporte y servicio eléctrico. El modelo se aplicó en la zona urbana del municipio de Guatemala, Guatemala, ubicado en América Central, obteniéndose la población residente y flotante por cada una de las zonas. El modelo permite definir la población flotante, estimarla a futuro con base en las proyecciones de área construida y ajustarlo conforme ocurran los cambios.es_ES
dc.description.abstract[Abstract:] For the design and operation of any public service, a basic element is to determine the number of people to whom the service would be provided, regardless of whether it is drinking water, drainage, transportation or electricity. However, when urban clusters are large or have dormitory cities, estimating the population to serve becomes complex, especially since population censuses usually only consider the resident population in a territory. Thus a commercial or financial district, may have a relatively small resident population, but a considerable floating population that, although only working, studying or visiting the area, requires basic services (water, drainage, etc.). Traffic measurements give an overall value of how many people enter a municipality or territory, but hardly determine how they are distributed in urban areas. The proposed model takes advantage of Geographic Information Systems (GIS), to locate the demand, calculating an estimate of the population to be served, based on the square meters built and type of use. This allows not only to determine the resident and floating population of a region, but also to select and delimit specific areas, to obtain the population data to be served in a sector, defining volumes of water, networks, water treatment plants, size of drains and sanitary discharges, as well as sizing wastewater treatment plants (WWTP) or transport and electric service needs. The model was applied in the urban area of the Guatemala Municipality, Guatemala, located in Central America, obtaining the resident and floating population for each of the zones. The model allows defining the floating population, to estimate it in the future based on the projections of built area and adjusting it as changes occur.es_ES
dc.identifier.citationCobos, C. R., Anta, J., Teijeiro, M. T., & Basterrechea, M. (2024). Modelo para estimar demanda de servicios públicos urbanos, zonificados, aplicando sistemas de información geográfica. Tecnología Y Ciencias Del Agua, 15(4), 405–437. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2024-04-10es_ES
dc.identifier.doi10.24850/j-tyca-2024-04-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/41119
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherInstituto Mexicano de Tecnología del Aguaes_ES
dc.relation.urihttps://doi.org/10.24850/j-tyca-2024-04-10es_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIguales_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectPoblación urbanaes_ES
dc.subjectPoblación residentees_ES
dc.subjectPoblación flotantees_ES
dc.subjectModelos SIGes_ES
dc.subjectPlanificación municipales_ES
dc.subjectPlanificación urbanaes_ES
dc.subjectPlanes de ordenamiento territoriales_ES
dc.subjectDemanda de servicios públicoses_ES
dc.subjectUrban populationes_ES
dc.subjectResident populationes_ES
dc.subjectFloating populationes_ES
dc.subjectGIS modelses_ES
dc.subjectMunicipal planninges_ES
dc.subjectUrban planninges_ES
dc.subjectLand use planning planses_ES
dc.subjectPublic service demandes_ES
dc.titleModelo para estimar demanda de servicios públicos urbanos, zonificados, aplicando sistemas de información geográficaes_ES
dc.title.alternativeModel to estimate urban public services demand, by zone, using geographic information systemses_ES
dc.typejournal articlees_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationaad5c126-d38c-46d2-bd5c-bcce5e457419
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryaad5c126-d38c-46d2-bd5c-bcce5e457419

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
AntaJ_2024_Modelo-estimar-demanda_TyCdA-15-4.pdf
Size:
6.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: