Contaminación atmosférica e ictus: una aproximación a la relación y a la estimación de costes económicos

Abstract

[Resumen]: La contaminación del aire y en concreto la contaminación por material particulado (PM10 y PM2.5) constituye un riesgo emergente para la salud humana. En este trabajo se aproxima la relación entre los contaminantes PM10 y PM2.5 y las tasas de fallecidos y hospitalizados por ictus en España para el año 2018, así como la consecuente estimación del coste económico de hospitalizaciones y muertes prematuras. Usando datos a nivel provincial sobre el total de fallecimientos y hospitalizaciones por ictus, variables socioeconómicas como el PIB per cápita, la edad media de la población y el número de médicos como proxy del sistema sanitario, se ha construido un modelo de regresión para fundamentar la asociación entre variables. Para la estimación del coste económico se ha procedido con el método basado en el Valor de la Vida Estadística. Los resultados evidencian una relación directa entre el material particulado y el ictus, dejando un coste económico de más de 5 mil millones de euros, lo que supone el 0,55% del PIB de nuestro país. Como posible solución, entre las principales politicas públicas que se pueden articular, los gobiernos podrían apostar por la vía de los mercados de cupos de contaminantes o incluso optar por impuestos pigouvianos a través de políticas fiscales que penalicen las principales fuentes de emisión de PM10 y PM2.5.

[Abstract]: Air pollution and in specific pollution by particulate matter (PM10 and PM2.5) constitutes an emerging risk for human health. This project aims to approximate the relationship between the pollutants PM10 and PM2.5 and the rates of deaths and hospitalizations due to stroke in Spain in 2018, as well as the consequent estimation of the economic cost of hospitalizations and premature deaths. Using data by provincial level of the total number of deaths and hospitalizations due to stroke, socioeconomic variables such as GDP per capita, the average age of the population and the number of physicians as a proxy of the health system, a regression model has been built to support the association between variables. To estimate the economic cost, we have proceeded with the method based on the Value of a Statistical Life. The results show a direct relationship between particulate matter and stroke, leaving an economic cost of more than 5 billion euros, which is 0,55% of our country’s GDP. As a possible solution to the problem, among the main public policies that can be articulated, governments could opt for pollutant quota markets or even opt for pigouvian taxes through fiscal policies that penalize the main sources of PM10 and PM2.5 emissions.