Implementación de un teclado virtual basado en la detección de movimiento con sensores EMG

UDC.coleccionTraballos académicoses_ES
UDC.tipotrabTFGes_ES
UDC.titulacionGrao en Enxeñaría Informáticaes_ES
dc.contributor.advisorVázquez Araújo, Francisco Javier
dc.contributor.advisorDapena, Adriana
dc.contributor.authorRodríguez Lavandeira, Javier
dc.contributor.otherUniversidade da Coruña. Facultade de Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2025-03-12T18:56:20Z
dc.date.embargoEndDate2025-06-01es_ES
dc.date.embargoLift2025-06-01
dc.date.issued2024-11
dc.description.abstract[Resumen]: El proyecto propuesto trata de cambiar la forma en la que se usan los dispositivos electrónicos. De esta forma, se propone el desarrollo de un teclado virtual basado en la detección de movimiento mediante el uso de sensores electromiográficos (EMG). Estos sensores se utilizarán para captar los pulsos eléctricos generados por los músculos del antebrazo a partir del movimiento de los dedos y las manos. Además, estos sensores convertirán esta información en una señal analógica simple que facilitará el tratamiento de los pulsos, los cuales serán tratados por una SVM (Support Vector Machine) con un algoritmo de clasificación. De esta forma, para activar una tecla, solo se debe mover un dedo o un conjunto de ellos. Para crear el sistema, estos sensores pasarán la señal eléctrica obtenida a un ordenador por medio de un microcontrolador, en este caso un ”ESP32 S2 mini”, permitiendo el análisis de la señal. Con este proyecto se busca mejorar la comodidad y accesibilidad de los usuarios al usar un dispositivo, sobre todo útil para aquellos con limitaciones físicas que puedan tener dificultades con teclados convencionales. Además, es un enfoque que se aproxima a la realidad aumentada y a la realidad virtual, y en un futuro podría ser de suma utilidad para esta tecnología. es_ES
dc.description.abstract[Abstract]: The proposed project seeks to change the way electronic devices are used. In this way, it is proposed to develop a virtual keyboard based on the detection of movement through the use of electromyographic (EMG) sensors. These sensors will be used to capture the electrical pulses generated by the muscles of the forearm from the movement of the fingers and hands. Furthermore, these sensors will convert this information into a simple analogue signal that will facilitate the processing of the pulses, which will be processed by a SVM (Support Vector Machine) with a classification algorithm. In this way, to activate a key, only one finger or a set of fingers needs to be moved. To create the system, these sensors will pass the electrical signal obtained to a computer by means of a microcontroller, in this case an ‘ESP32 S2 mini’, allowing the analysis of the signal. This project seeks a way to improve the comfort and accessibility of users when using a device, especially useful for those with physical limitations who may have difficulties with conventional keyboards. In addition, it is an approach that comes close to augmented reality and virtual reality, and could be extremely useful for this technology in the future.es_ES
dc.description.traballosTraballo fin de grao (UDC.FIC). Enxeñeria informática. Curso 2024/2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2183/41372
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsTodos os dereitos reservados. Todos los derechos reservados.es_ES
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES
dc.subjectAjuste finoes_ES
dc.subjectArduinoes_ES
dc.subjectElectromiografíaes_ES
dc.subjectMáquina de soporte de vectoreses_ES
dc.subjectMicrocontroladores_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectSeñal electromiográficaes_ES
dc.subjectFine tunninges_ES
dc.subjectElectromiographyes_ES
dc.subjectSupport Vector Machinees_ES
dc.subjectMicrocontroleres_ES
dc.subjectElectromiographic signales_ES
dc.titleImplementación de un teclado virtual basado en la detección de movimiento con sensores EMGes_ES
dc.typebachelor thesises_ES
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication48992e38-2103-4f34-b0c2-c4e8fbd2a2e4
relation.isAdvisorOfPublication91c5c67f-2bb0-4420-92ec-457806e8cf96
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