La inteligencia artificial en la comunicación estratégica de las pymes: el caso de la restauración

Abstract

[Resumen] En un contexto de creciente digitalización las pymes del sector de la restauración se enfrentan al reto de desarrollar estrategias de comunicación efectivas con recursos limitados. Tomando como base una empresa del sector en fase de creación, el objetivo principal de este estudio es diseñar una campaña de comunicación en Instagram utilizando el modelo AIDA (Atención, Interés, Deseo, Acción) y contenidos generados con ChatGPT. La metodología incluye un análisis estratégico, un calendario de publicaciones, ejemplos reales y métricas de evaluación. Entre los resultados destaca la evidencia sobre la viabilidad del uso de herramientas gratuitas de IA para generar contenido adaptado a los valores de la marca, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Se concluye que, con una planificación adecuada, es posible profesionalizar la comunicación digital de una pyme utilizando tecnologías accesibles, si bien se identifican limitaciones como la ausencia de datos empíricos o la necesidad de ajustar el tono automatizado a contextos culturales específicos.

[Abstract] In a context of increasing digitalization, SMEs in the food service sector face the challenge of developing effective communication strategies with limited resources. Based on a company in this sector, the main objective is to design an Instagram communication campaign based on the AIDA model (Attention, Interest, Desire, Action), using content generated by ChatGPT. The methodology includes a strategic analysis, a content calendar, real examples, and evaluation metrics. The results highlight the feasibility of using free AI tools to create content aligned with brand values without requiring advanced technical knowledge. The study concludes that, with proper planning, it is possible to professionalize the digital communication of a small business using accessible technologies; however, limitations such as the lack of empirical data and the need to adapt automated language to specific cultural contexts must be considered.