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http://hdl.handle.net/2183/36469

Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning

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Identifiers

URI: http://hdl.handle.net/2183/36469

Publication date

2023-12

Authors

Álvarez-Rodríguez, Lorena
Pueyo-Bestué, Ana
Viladés, Elisa
García-Martín, Elena
Sánchez, Clara I.

Advisors

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Journal Title

Bibliographic citation

L. Alvarez, A. Pueyo J. D. Moura, E. Vilades, E. Garcia-Martin, C. I. Sanchez, J. Novo, y M. Ortega, «Sistema automático para la evaluación de enfermedades neurodegenerativas en imágenes OCT mediante deep learning», BioIntegraSaúde (BIS 2023), 2023.

Type of academic work

Academic degree

Abstract

El Alzhéimer (AD), el temblor esencial (ET), la esclerósis múltiple (MS) o el Párkinson (PD) son enfermedades neurodegenerativas (END) que están correlacionadas con cambios en algunas capas retinales clave. Las tomografías de coherencia óptica (OCT) pueden proporcionar información detallada desde diferentes perspectivas para analizar esas capas. Proponemos un sistema automático que: Segmenta las capas RNFL y GCL-BM de vólumenes 3D e imágenes OCT retinales de mácula y disco óptico. Extrae biomarcadores computacionales como deep features o grosor. Hace un cribado combinando información de ambas vistas OCT.

Description

O IDIS, INIBIC e IIS Galicia Sur organizaron Biointegrasaúde 2023, celebrado no Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña (CHUAC), 14 de dicembro de 2023.

Keywords

Enfermedades neurodegenerativas Imágenes OCT Deep learning

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Atribución-SinDerivadas 3.0 España

Collections

Investigación (FIC)
Atribución-SinDerivadas 3.0 España

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